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Enregistrement W3133927123 · doi:10.82308/34711

Integration of renewable energy and storage in remote communities: an economic assessment

2014· article· en· W3133927123 sur OpenAlexfundno aff
Juan Clavier

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRenewable energyBusinessEnvironmental economicsNatural resource economicsEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude explore les avantages économiques résultant de l'intégration de panneaux photovoltaïques, de systèmes de stockage d'énergie et de systèmes de gestion de la demande dans des communautés isolées, où l'alimentation électrique se fait par générateur diesel. Ce travail porte sur deux aspects fondamentaux du réseau isolée: (1) la monétisation des avantages obtenus des améliorations opérationnelles; (2) l'utilisation optimale du stockage et de panneaux photovoltaïques dans les réseaux fonctionnant au diesel. Pour ce faire, un outil d'évaluation est présenté afin de mesurer les impacts de cette approche dans une perspective de planification à long terme. La méthodologie développée évalue les impacts sur les flux financiers résultant de l'intégration des systèmes de stockage et des systèmes de gestion de la demande pour deux études de cas: un système à génération diesel et un système PV-diesel. L'étude, axée sur une analyse de coûts-bénéfices, met en évidence une série d'avantages et de coûts du point de vue des parties prenantes des collectivités isolées. Les mises en oeuvre ont pour objectif principal de réduire la consommation de diesel du système et d'améliorer ainsi la rentabilité des systèmes de production d'électricité des collectivités isolées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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