The Smartphone App haMSter for Tracking Patient-Reported Outcomes in People With Multiple Sclerosis: Protocol for a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment and monitoring decisions in people with multiple sclerosis (MS) are based commonly on clinician-reported outcomes. These reflect physical and radiological disease activity and are the most relevant endpoints in clinical trials. Over the past few years, the number of studies evaluating so-called patient-reported outcomes (PROs) has been increasing. PROs are reports from patients concerning their own health perception. They are typically obtained by means of questionnaires and aim to quantify symptoms such as fatigue, depression, and sexual dysfunction. The emergence of PROs has made a tremendous contribution to understanding the individual impact of disease in people with MS and their health-related quality of life. However, the assessment of PROs consumes resources, including time and personnel. Thus, useful ways to conveniently introduce PROs into clinical practice are needed. OBJECTIVE: We aim to provide a rationale and pilot study protocol for a mobile health (mHealth) solution named "haMSter" that allows for remote monitoring of PROs in people with MS. METHODS: The core function of haMSter is to provide three scientifically validated PRO questionnaires relevant to MS for patients to fill out at home once a month. Thereby, longitudinal and remote documentation of PROs is enabled. A scoring algorithm graphically plots PRO scores over time and makes them available at the next visit. RESULTS: The pilot study is currently ongoing and will evaluate adherence to this mHealth solution in 50 patients over a period of 6 months. Results from the haMSter pilot study are expected in 2021. CONCLUSIONS: haMSter is a novel mHealth-based solution for modern PRO research, which may constitute the first step in achieving the ability to integrate PROs in clinical practice. This allows for a more problem-oriented approach in monitoring visits, which addresses patient needs and ultimately saves time. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04555863; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04555863. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/25011.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».