Neuroscience education and research in Cameroon: Current status and future direction
Notice bibliographique
Résumé
Neurological disorders comprise 20% of hospital admissions in Cameroon. The burden of neurological disorders is increasing, especially in children and the elderly. However, there are very few neurologists, psychiatrists, gerontologists and neuropsychologists trained in the treatment of neurological disorders in Cameroon and there are very few facilities for training in basic and clinical neuroscience. Although non-governmental organizations such as the International Brain Research Organization (IBRO), International Society of Neurochemistry (ISN), and Teaching and Research in Natural Sciences for Development (TReND) in Africa have stepped in to provide short training courses and workshops in neuroscience, these are neither sufficient to train African neuroscientists nor to build the capacity to train neuroscience researchers and clinicians. There has also been little support from universities and the government for such training. While some participants of these schools have managed to form collaborations with foreign researchers and have been invited to study abroad, this does not facilitate the training of neuroscientists in Cameroon. Moreover, the research infrastructure for training in neuroscience remains limited. This is reflected in the low research output from Cameroonian universities in the field. In this review, we describe the burden of neurological disorders in Cameroon and outline the outstanding efforts of local scientists to develop the discipline of neuroscience, which is still an emerging field in Cameroon. We identify key actionable steps towards the improvement of the scientific capacity in neuroscience in Cameroon: (1) develop targeted neuroscience training programs in all major universities in Cameroon; (2) implement a thriving scientific environment supported by international collaborations; (3) focus on the leadership and the mentorship of both local and senior neuroscientists; (4) develop public awareness and information of policy makers to increase governmental funding for neuroscience research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».