Is there an association between long-term antibiotics for acne and subsequent infection sequelae and antimicrobial resistance? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is a global health priority. Acne vulgaris is a common skin condition for which antibiotic use ranges from a few months to years of daily exposure. AIM: To systemically search for and synthesise evidence on the risk of treatment-resistant infections, and other evidence of AMR, following long-term oral antibiotic use for acne. DESIGN & SETTING: In this systematic review, a literature search was carried out using the databases Embase, MEDLINE, Cochrane, and Web of Science. They were searched using MeSH, Emtree, or other relevant terms, and followed a pre-registered protocol. METHOD: Search strategies were developed with a librarian and undertaken in July 2019. All searches date from database inception. The primary outcome was antibiotic treatment failure or infection caused by a resistant organism. Secondary outcomes included detection of resistant organisms without an infection, rate of infection, or changes to flora. RESULTS: A total of 6996 records were identified. Seventy-three full-text articles were shortlisted for full review, of which five were included. Two investigated rates of infection, and three resistance or changes to microbial flora. Three studies had 35 or fewer participants (range 20-118 496). Three studies had a serious or high risk of bias, one moderate, and one a low risk of bias. Weak evidence was found for an association between antibiotic use for acne and subsequent increased rates of upper respiratory tract infections and pharyngitis. CONCLUSION: There is a lack of high quality evidence on the relationship between oral antibiotics for acne treatment and subsequent AMR sequelae. This needs to be urgently addressed with rigorously conducted studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».