A Cost‐Sharing Mechanism for Multi‐Country Partnerships in Disaster Preparedness
Notice bibliographique
Résumé
We study a multi‐country disaster preparedness partnership involving the joint prepositioning of emergency relief items. Our focus is the Caribbean region, which faces increasing disaster threats due to weather‐related events and has committed to share its resources for regional integration. We collaborate with the inter‐governmental Caribbean Disaster and Emergency Management Agency (CDEMA), which is interested in creating a methodology to equitably (fairly) allocate the costs necessary to operationalize this commitment. We present alternative cost allocation methods among the partner countries by considering their risk level and their ability to pay. Specifically, we adapt some techniques such as the Shapley value, the equal profit method, and the alternative cost avoided method, and we also propose a new insurance‐based allocation scheme to determine the country contributions. This mechanism, which is formulated as a linear programming model, sets country premiums by considering the expected value and the standard deviation of country demands and their gross national income. We discuss the structural properties of these methods and numerically evaluate their performance in achieving an equitable allocation scheme with respect to three equity indicators based on the Gini coefficient. Our proposed cost‐sharing mechanism not only achieves superior solutions compared with other methodologies with respect to the proposed equity metrics, but is also computationally efficient. We numerically illustrate how it can be used to obtain alternative cost allocation plans by giving different weights to disaster risk and economic standing parameters, and we analyze the benefits and fairness of the partnership in a transparent way.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».