Extracorporeal treatments for isoniazid poisoning: Systematic review and recommendations from the EXTRIP workgroup
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Isoniazid toxicity from self‐poisoning or dosing errors remains common in regions of the world where tuberculosis is prevalent. Although the treatment of isoniazid poisoning is centered on supportive care and pyridoxine administration, extracorporeal treatments (ECTRs), such as hemodialysis, have been advocated to enhance elimination of isoniazid. No systematic reviews or evidence‐based recommendations currently exist on the benefit of ECTRs for isoniazid poisoning. The Extracorporeal Treatments in Poisoning (EXTRIP) workgroup systematically collected and rated the available evidence on the effect of and indications for ECTRs in cases of isoniazid poisoning. We conducted a systematic review of the literature, screened studies, extracted data on study characteristics, outcomes, and measurement characteristics, summarized findings, and formulated recommendations following published EXTRIP methods. Forty‐three studies (two animal studies, 34 patient reports or patient series, and seven pharmacokinetic studies) met inclusion criteria. Toxicokinetic or pharmacokinetic analysis was available for 60 patients, most treated with hemodialysis ( n = 38). The workgroup assessed isoniazid as “Moderately Dialyzable” by hemodialysis for patients with normal kidney function (quality of evidence = C) and “Dialyzable” by hemodialysis for patients with impaired kidney function (quality of evidence = A). Clinical data for ECTR in isoniazid poisoning were available for 40 patients. Mortality of the cohort was 12.5%. Historical controls who received modern standard care including appropriately dosed pyridoxine generally had excellent outcomes. No benefit could be extrapolated from ECTR, although there was evidence of added costs and harms related to the double lumen catheter insertion, the extracorporeal procedure itself, and the extracorporeal removal of pyridoxine. The EXTRIP workgroup suggests against performing ECTR in addition to standard care (weak recommendation, very low quality of evidence) in patients with isoniazid poisoning. If standard dose pyridoxine cannot be administered, we suggest performing ECTR only in patients with seizures refractory to GABA A receptor agonists (weak recommendation, very low quality of evidence).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».