MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3133968378

National fiscal rules and fiscal discipline in the European Union

2021· article· en· W3133968378 sur OpenAlexaff
Amélie Barbier‐Gauchard, Kéa Baret, Alexandru Minea

Notice bibliographique

RevueunivOAK (4 institutions : Université de Strasbourg, Université de Haute Alsace, INSA Strasbourg, Bibliothèque Nationale et Universitaire de Strasbourg) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésEndogeneityFiscal unionEconomicsFiscal policyIndex (typography)Fiscal imbalanceMacroeconomicsMatching (statistics)Fiscal federalismPropensity score matchingEconometricsDecentralization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the fiscal imbalances in the EU countries in the recent period, this paper analyzes the effect of national fiscal rules on fiscal discipline. Using a careful definition of national fiscal rules combined with a novel measure of fiscal discipline (the Global Financial Performance Index – GFPI), propensity score matching estimations that account for potential endogeneity reveal that fiscal rules significantly improve the GFPI. However, this favourable effect dramatically depends upon the type of fiscal rule and different structural factors. These two features, together with alternative measures of fiscal discipline, are found to be key ingredients that should be taken into account when assessing the effects of fiscal rules on fiscal discipline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueunivOAK (4 institutions : Université de Strasbourg, Université de Haute Alsace, INSA Strasbourg, Bibliothèque Nationale et Universitaire de Strasbourg)Même sujetFiscal Policies and Political EconomyTravaux en français237 207