The prevalence of Helicobacter pylori infection in inflammatory bowel disease in China: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Helicobacter pylori (H. pylori) infection remains high in China though the incidence of inflammatory bowel disease (IBD) has increased. Our aim was to investigate the relationship between the prevalence of H. pylori and inflammatory bowel disease. METHODS: Hospitalized IBD patients including Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) who had tested H. pylori antibody were enrolled. Controls were chose from age- and sex- matched healthy physical examination people who had H. pylori antibody test in a 1:2 fashion (IBD patients:controls). IBD medical history was recorded. All patients were typed by the Montreal classification. Mayo Clinic score and the Harvey-Bradshaw Severity Index were used to evaluate their disease activity. Patients and controls that had H. pylori eradication therapy before were excluded. RESULTS: Two hundred and sixty IBD patients including 213 CD patients and 47 UC patients, and 520 controls were involved in this study. The prevalence of H. pylori infection in IBD patients (9.6%, 25/260) and IBD newly diagnosed patients (12.1%, 8/66), as well as CD patients (8.9%, 19/213) including CD newly diagnosed patients (10.6%, 5/47) and UC patients (12.8%, 6/47) was significantly lower than controls (29.8%, 155/520) (p = 2.796*10-10, 0.007, 5.723*10-9, 0.016, 0.014), while there was no statistically difference between UC newly diagnosed patients and the controls, and IBD patients with different disease type, disease activity and treatment history. CONCLUSIONS: H. pylori infection had a negative association with IBD, especially CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».