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Enregistrement W3133971358

The European Union’s Animal Welfare Policy and Indigenous Peoples’ Rights: The Case of Inuit and Seal Hunting.

2014· dissertation· en· W3133971358 sur OpenAlexaboutno aff
Sanna Elfving

Notice bibliographique

RevueSurrey Research Insight Open Access (The University of Surrey) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationIndigenousContext (archaeology)European unionPolitical scienceWelfareHuman rightsBalance (ability)International tradeBusinessLawGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates whether the European Union (EU) achieves a fair balance between the protection of seals and the rights of indigenous peoples to engage in their traditional economic activities. It does this in the context of the EU legislation on trade in seal products, which imposes a sale and import ban on products from commercial seal hunts, but exempts indigenous peoples from its scope. Despite this exemption, Inuit of Canada have been unable to access the EU market under the legislation. In this thesis, it is argued that the balance is fair, if the EU legislation recognises and respects the rights under the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples; does not impose a disproportionate restriction on the right of indigenous peoples to engage in the commercial exploitation of seal products; is consistent with the EU’s obligations under international trade agreements in that it does not discriminate against products of Inuit origin from Canada as opposed to those from Greenland; and results in improved animal welfare outside the EU. In order to assess what the concept of‘fair balance’ may mean in the context of the EU seal products legislation, this thesis examines three specific legal tests balancing human rights and societal interests. The thesis concludes that despite the EU’s arguments to contrary, the balance is unfair due to the de facto discrimination against products originating Inuit regions of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0140,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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