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Enregistrement W3133973936 · doi:10.3390/jof7030182

Landscape Genetic Connectivity and Evidence for Recombination in the North American Population of the White-Nose Syndrome Pathogen, Pseudogymnoascus destructans

2021· article· en· W3133973936 sur OpenAlexafffundabout
Adrian Forsythe, Karen J. Vanderwolf, Jianping Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensTrent UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPopulationGene flowPopulation geneticsEpizooticEcologyPopulation biologyGenetic structureBiological dispersalZoologyGenetic variationGeneticsGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White-Nose Syndrome is an ongoing fungal epizootic caused by epidermal infections of the fungus, Pseudogymnoascus destructans (P. destructans), affecting hibernating bat species in North America. Emerging early in 2006 in New York State, infections of P. destructans have spread to 38 US States and seven Canadian Provinces. Since then, clonal isolates of P. destructans have accumulated genotypic and phenotypic variations in North America. Using microsatellite and single nucleotide polymorphism markers, we investigated the population structure and genetic relationships among P. destructans isolates from diverse regions in North America to understand its pattern of spread, and to test hypotheses about factors that contribute to transmission. We found limited support for genetic isolation of P. destructans populations by geographic distance, and instead identified evidence for gene flow among geographic regions. Interestingly, allelic association tests revealed evidence for recombination in the North American P. destructans population. Our landscape genetic analyses revealed that the population structure of P. destructans in North America was significantly influenced by anthropogenic impacts on the landscape. Our results have important implications for understanding the mechanism(s) of P. destructans spread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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