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Enregistrement W3133978018 · doi:10.1093/jcag/gwab002.132

A134 A MULTI-CENTRE RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL TO COMPARE TWO BOWEL CLEANSING REGIMENS AFTER A COLONOSCOPY WITH INADEQUATE BOWEL PREPARATION

2021· article· en· W3133978018 sur OpenAlexaffabout
Michael Sey, Daniel von Renteln, Richard Sultanian, Charlotte McDonald, Myriam Martel, Mickaël Bouin, Nilesh Chande, Amindeep Sandhu, Brian Yan, Alan Barkun

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of AlbertaUniversité de MontréalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyMedicineRegimenRandomized controlled trialBisacodylTolerabilityAdverse effectInternal medicineGastroenterologyCatharticSurgeryColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Failed bowel preparation is common during colonoscopy, yet the optimal purgative regimen to use for the next attempt is unknown. The objective of this study was to compare the efficacy, tolerability, and safety of two regimens at supratherapeutic doses for use after failed bowel preparation. Methods A multi-centre phase III endoscopist blinded randomized controlled trial (NCT02976805) was conducted in patients who failed bowel preparation, using the US Multi-Society Task Force (USMSTF) definition of inability to exclude polyps >5 mm in size and requiring a shortened interval to next colonoscopy. Regimen A consisted of 15 mg of bisacodyl and 2 + 2 L of split dose polyethylene glycol electrolyte solution (PEG) and Regimen B consisted of 15 mg of bisacodyl and 4 + 2 L of split dose PEG. The primary outcome was adequate bowel preparation, defined as a Boston Bowel Preparation Scale (BBPS) total score ≥ 6 with all segment scores ≥ 2. Secondary outcomes were adequate bowel preparation using the USMSTF definition, median BBPS, adenoma detection (ADR), advanced adenoma detection (aADR), sessile serrated polyp detection (SSPDR), and cecal intubation (CIR). Adverse events were assessed at the time of the colonoscopy and 14 days later. Results Between February 2017 and December 2019, 250 subjects were screened at four academic centres in Canada, of which 195 were randomized: 96 to Regimen A and 99 to Regimen B. The mean (SD) age was 60.6 (11.4) years, 87 (45.1%) were female, and the median (IQR) total BBPS score at previous failed colonoscopy was 3 (1,4). Regimen B was not superior to Regimen A in achieving adequate bowel preparation using the BBPS definition (87.6% vs. 91.1%, p=0.45) or the USMSTF definition (85.4% vs 91.1%, p=0.24), nor was it superior with respect to the median BBPS score (7 vs 7, p=0.50), mean ADR (31.5% vs 37.8%, p=0.37), aADR (11.2% vs 18.9%, p=0.15), SSPDR (5.6% vs 8.9%, p=0.40) or CIR (92.1% vs 96.7%, p=0.19). Regimen A had a higher adherence rate (88.2% vs. 74.7%, p=0.02) and greater willingness to undergo the bowel preparation again (91.2% vs. 66.2%, p<0.001). The only serious adverse event occurred in a patient randomized to Regimen B who was admitted to hospital for vomiting after colonoscopy. Conclusions Split dose 4L PEG with 15mg of bisacodyl is highly efficacious, well tolerated, and can be used for patients who previously failed first line bowel preparations. The additional 2L of PEG in Regimen B did not improve bowel preparation and was not as well tolerated. Funding Agencies AMOSO Opportunities Grant, Pharmascence Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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