Adamantanes for the Prevention of COVID-19: A Review of Case Reports
Notice bibliographique
Résumé
Clinical evidence is reviewed for the possible use of the adamantanes amantadine and memantine, for the prevention and/or treatment of COVID-19.Literature searches revealed three series of case reports authored by independent teams of international investigators.Subjects were comprised principally of patients receiving amantadine or memantine for several weeks as part of their treatment regimen for Parkinson's disease, Multiple Sclerosis or Cognitive impairment prior to their infection by SARS-CoV-2.All patients tested positive for SARS-CoV-2 confirmed by RT-PCR of nasopharyngeal swabs.Interestingly, the majority of cases manifested age-related vulnerabilities to COVID-19 as well as the presence of co-morbidities resulting from either severe neurological disorders or type-2 diabetes.Amantadine appeared to prevent the appearance of typical COVID-19-related clinical manifestations of infectious disease in 23/24 cases.In addition, one patient with type-2 diabetes treated with amantadine for 14 days showed clear improvements in clinical status and in oxygen saturation levels; by day 6 he could breathe without the need for oxygen supplementation and was discharged from hospital on day 14.It is necessary to now confirm these findings by randomized controlled trials in order to objectively evaluate the use of these agents for the prevention and/or treatment of COVID-19. Amantadine, Parkinson's Disease and COVID-19Amantadine is widely used for the treatment of Parkinson's
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».