Maximal Fat Oxidation: Comparison between Treadmill, Elliptical and Rowing Exercises
Notice bibliographique
Résumé
Fat oxidation during exercise is associated with cardio-metabolic benefits, but the extent of which whole-body exercise modality elicits the greatest fat oxidation remains unclear. We investigated the effects of treadmill, elliptical and rowing exercise on fat oxidation in healthy individuals. Nine healthy males participated in three, peak oxygen consumption tests, on a treadmill, elliptical and rowing ergometer. Indirect calorimetry was used to assess maximal oxygen consumption (V̇O2peak), maximal fat oxidation (MFO) rates, and the exercise intensity MFO occurred (Fatmax). Mixed venous blood was collected to assess lactate and blood gases concentrations. While V̇O2peak was similar between exercise modalities, MFO rates were higher on the treadmill (mean ± SD; 0.61 ± 0.06 g·min-1) compared to both the elliptical (0.41 ± 0.08 g·min-1, p = 0.022) and the rower (0.40 ± 0.08 g·min-1, p = 0.017). Fatmax values were also significantly higher on the treadmill (56.0 ± 6.2 %V̇O2peak) compared to both the elliptical (36.8 ± 5.4 %V̇O2peak, p = 0.049) and rower (31.6 ± 5.0 %V̇O2peak, p = 0.021). Post-exercise blood lactate concentrations were also significantly lower following treadmill exercise (p = 0.021). Exercising on a treadmill maximizes fat oxidation to a greater extent than elliptical and rowing exercises, and remains an important exercise modality to improve fat oxidation, and consequently, cardio-metabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».