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Enregistrement W3133983303 · doi:10.1016/j.ejogrb.2021.03.007

Circulating kisspeptin and anti-müllerian hormone levels, and insulin resistance in women with polycystic ovary syndrome: A systematic review, meta-analysis, and meta-regression

2021· review· en· W3133983303 sur OpenAlexaboutno aff
Faustino R. Pérez‐López, Lía Ornat, María T. López‐Baena, Javier Santabárbara, Ricardo Savirón‐Cornudella, Gonzalo R. Pérez‐Roncero

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolycystic ovaryInsulin resistanceInternal medicineMeta-analysisAnti-Müllerian hormoneHomeostatic model assessmentKisspeptinEndocrinologyLuteinizing hormoneBody mass indexConfidence intervalHyperandrogenismTestosterone (patch)GynecologyInsulinHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis aimed to summarize the available evidence regarding circulating kisspeptin and anti-müllerian hormone (AMH) and the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) index in adolescents and women with and without polycystic ovary syndrome (PCOS). METHOD: We performed a comprehensive literature search in Medline, Embase, Cochrane, Scopus, and Web of Science for studies evaluating circulating kisspeptin levels in women with and without PCOS published until September 24th, 2020. Co-primary outcomes were the HOMA-IR index and AMH. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Random-effects models were used to estimate outcomes, and effects reported as mean difference (MD) or standardized MD (SMD) and their 95 % confidence interval (CI). The systematic review and meta-analysis was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) as number CRD42020205030. RESULTS: We evaluated 18 studies including, 1282 PCOS cases and 977 controls. Participants with PCOS were younger (MD = -2.38 years, 95 %CI -4.32 to -0.44), with higher BMI (MD = 1.16, 95 % CI 0.54-1.78), waist-to-hip ratio (MD = 0.04, 95 %CI 0.02 to 0.05), circulating kisspeptin (SMD = 1.15, 95 %CI 0.68-1.62), luteinizing hormone (SMD = 1.29, 95 %CI 0.76-1.83), AMH (SMD = 0.97, 95 %CI 0.60-1,34), total testosterone (SMD = 2.48, 95 %CI 1.73-3.23), free testosterone (SMD = 1.37, 95 %CI 0.56-2.17), and dehydroepiandrosterone sulphate (SMD = 0.72, 95 %CI 0.32-1.13) levels, and Ferriman-Gallwey score (SMD = 5.08, 95 %CI 2.76-7.39), and lower sex hormone-binding globulin level (SMD = -1.34, 95 %CI -2.15 to -0.52). Besides, participants with PCOS had higher HOMA-IR index (SMD = 0.76, 95 %CI 0.35-1.17), and circulating insulin (SMD = 0.75, 95 %CI 0.30-1.19), leptin (SMD = 2.82, 95 %CI 1.35-4.29), and triglycerides (SMD = 2.15, 95 %CI 1.08-3.23) levels than participants without the syndrome. The meta-regression did not identify significant factors influencing circulating kisspeptin. CONCLUSION: Patients with PCOS showed higher kisspeptin, LH, insulin, AMH, and androgen levels and HOMA-IR index, and lower sex hormone-binding globulin levels than those without the syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,039
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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