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Enregistrement W3133990060 · doi:10.1139/gen-2020-0089

Clubroot in <i>Brassica</i>: recent advances in genomics, breeding, and disease management

2021· review· en· W3133990060 sur OpenAlexafffundvenue
Jakir Hasan, Swati Megha, Habibur Rahman

Notice bibliographique

RevueGenome · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Canola Producers CommissionAlberta InnovatesUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésClubrootBiologyGenomicsBrassicaBiotechnologyDisease managementPlant disease resistanceGenomeResistance (ecology)GeneticsTranscriptomePlant diseaseHost (biology)DiseaseGeneComputational biologyAgronomyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clubroot disease, caused by Plasmodiophora brassicae, affects Brassica oilseed and vegetable production worldwide. This review is focused on various aspects of clubroot disease and its management, including understanding the pathogen and resistance in the host plants. Advances in genetics, molecular biology techniques, and omics research have helped to identify several major loci, QTL, and genes from the Brassica genomes involved in the control of clubroot resistance. Transcriptomic studies have helped to extend our understanding of the mechanism of infection by the pathogen and the molecular basis of resistance/susceptibility in the host plants. A comprehensive understanding of the clubroot disease and host resistance would allow developing a better strategy by integrating the genetic resistance with cultural practices to manage this disease from a long-term perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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