Silk Fibroin Coated Magnesium Oxide Nanospheres: A Biocompatible and Biodegradable Tool for Noninvasive Bioimaging Applications
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescent nanoparticles (NPs) have been increasingly studied as contrast agents for better understanding of biological processes at the cellular and molecular level. However, their use as bioimaging tools is strongly dependent on their optical emission as well as their biocompatibility. This work reports the fabrication and characterization of silk fibroin (SF) coated magnesium oxide (MgO) nanospheres, containing oxygen, Cr3+ and V2+ related optical defects, as a nontoxic and biodegradable hybrid platform for bioimaging applications. The MgO-SF spheres demonstrated enhanced emission efficiency compared to noncoated MgO NPs. Furthermore, SF sphere coating was found to overcome agglomeration limitations of the MgO NPs. The hybrid nanospheres were investigated as an in vitro bioimaging tool by recording their cellular uptake, trajectories, and mobility in human skin keratinocytes cells (HaCaT), human glioma cells (U87MG) and breast cancer cells (MCF7). Enhanced cellular uptake and improved intracellular mobilities of MgO-SF spheres compared to MgO NPs was demonstrated in three different cell lines. Validated infrared and bright emission of MgO-SF NP indicate their prospects for in vivo imaging. The results identify the potential of the hybrid MgO-SF nanospheres for bioimaging. This study may also open new avenues to optimize drug delivery through biodegradable silk and provide noninvasive functional imaging feedback on the therapeutic processes through fluorescent MgO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».