COVID-19-Associated Acute Brain Dysfunction Related to Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
In global term, as of November 30, 2020, over 30 million people has been infected by a novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), and more than 10,000,000 of them died of acute organ failure. Our reviews have shown that coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients with pneumonia and acute respiratory distress syndrome (ARDS) have life-threatening acute brain dysfunction (ABD), ranging from altered mental status/delirium to stupor/coma. Altered mental status/delirium was the most common manifestation of ABD caused by severe COVID-19. The prevalence of altered mental status and/or delirium was up to 66-79.5%, and prevalence of coma was 10%. The most common clinical type of COVID-19-associated ABD was COVID-19-associated acute stroke including ischemic and hemorrhagic stroke (n > 350 cases), followed by COVID-19-associated encephalopathy (n > 200 cases), and COVID-19-associated central nervous system (CNS) infection (n > 70 cases). According to the Sepsis-3 criteria, we confess that severe COVID-19-associated ABD with ARDS and altered mental status is related to sepsis. Moreover, we also review the diagnosis and treatment of COVID-19-associated ABD with sepsis. In view of the fact that COVID-19 is at the peak of epidemic worldwide, we hope that this review will provide evidence of COVID-19 sepsis threating to the brain dysunction. Thus, recognizing the COVID-19-associated ABD related to sepsis is very important for early empirical combination therapy to survive severe COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».