Comparison of cerebrospinal fluid biomarkers relevant to neurodegenerative diseases in healthy cynomolgus and rhesus macaque monkeys
Notice bibliographique
Résumé
Structured Abstract INTRODUCTION Non-human primates are important translational models of neurodegenerative disease. We characterized how species, sex, age, and site of sampling affected concentrations of key biomarkers of neurodegeneration. METHODS Amyloid-beta (Aβ40, Aβ42), tau (tTau, pTau), and neurofilament light (NFL) in CSF were measured in 82 laboratory-housed naïve cynomolgus and rhesus macaques of both sexes. RESULTS Aβ40, Aβ42, and NFL were significantly higher in rhesus compared with cynomolgus macaques. tTau and NFL were higher in males. pTau was not affected by species or sex. Site of acquisition only affected NFL, with NFL being higher in CSF acquired from lumbar compared with cisterna magna puncture. DISCUSSION Normative values for key neurodegeneration biomarkers were established for laboratory housed cynomolgus and rhesus macaque monkeys. Differences were observed as a function of species, sex and site of CSF acquisition that should be considered when employing primate models. Research In Context Systematic review: We reviewed reports characterizing CSF biomarkers of neurodegenerative diseases in non-human primates – an increasingly important model of disease - revealing that studies with laboratory housed macaque monkeys were of small sample size, with a paucity of data about how biomarkers varied as a function of species, sex, age, and site of acquisition. Interpretation: To address this gap, we collected CSF from 82 naïve laboratory housed male and female macaques of two species and measured Aβ40, Aβ42, tTau, pTau, and NFL. In addition to providing normative statistics for concentrations of these biomarkers, we revealed various species and sex differences. Future directions: Establishing normative values of biomarkers is an important step to the efficient development of cynomolgus and rhesus macaques as models of neurodegenerative disorders such as Alzheimer’s disease. Reference values reduce the need for large control groups by which to compare with disease model animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».