Structural, Metabolic and Evolutionary Comparison of Bacterial Endospore and Exospore Formation
Notice bibliographique
Résumé
Sporulation is a specialized developmental program employed by a diverse set of bacteria which culminates in the formation of dormant cells displaying increased resilience to stressors. This represents a major survival strategy for bacteria facing harsh environmental conditions, including nutrient limitation, heat, desiccation, and exposure to antimicrobial compounds. Through dispersal to new environments via biotic or abiotic factors, sporulation provides a means for disseminating genetic material and promotes encounters with preferable environments thus promoting environmental selection. Several types of bacterial sporulation have been characterized, each involving numerous morphological changes regulated and performed by non-homologous pathways. Despite their likely independent evolutionary origins, all known modes of sporulation are typically triggered by limited nutrients and require extensive membrane and peptidoglycan remodeling. While distinct modes of sporulation have been observed in diverse species, two major types are at the forefront of understanding the role of sporulation in human health, and microbial population dynamics and survival. Here, we outline endospore and exospore formation by members of the phyla Firmicutes and Actinobacteria, respectively. Using recent advances in molecular and structural biology, we point to the regulatory, genetic, and morphological differences unique to endo- and exospore formation, discuss shared characteristics that contribute to the enhanced environmental survival of spores and, finally, cover the evolutionary aspects of sporulation that contribute to bacterial species diversification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».