Saracatinib is an efficacious clinical candidate for fibrodysplasia ossificans progressiva
Notice bibliographique
Résumé
Currently, no effective therapies exist for fibrodysplasia ossificans progressiva (FOP), a rare congenital syndrome in which heterotopic bone is formed in soft tissues owing to dysregulated activity of the bone morphogenetic protein (BMP) receptor kinase ALK2 (also known as ACVR1). From a screen of known biologically active compounds, we identified saracatinib as a potent ALK2 kinase inhibitor. In enzymatic and cell-based assays, saracatinib preferentially inhibited ALK2, compared with other receptors of the BMP/TGF-β signaling pathway, and induced dorsalization in zebrafish embryos consistent with BMP antagonism. We further tested the efficacy of saracatinib using an inducible ACVR1Q207D-transgenic mouse line, which provides a model of heterotopic ossification (HO), as well as an inducible ACVR1R206H-knockin mouse, which serves as a genetically and physiologically faithful FOP model. In both models, saracatinib was well tolerated and potently inhibited the development of HO, even when administered transiently following soft tissue injury. Together, these data suggest that saracatinib is an efficacious clinical candidate for repositioning in FOP treatment, offering an accelerated path to clinical proof-of-efficacy studies and potentially significant benefits to individuals with this devastating condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».