Predictors of Postoperative Complications in Vestibular Schwannoma Surgery—A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate preoperative patient demographics and comorbidities in relation with postsurgical complications following vestibular schwannoma surgery. STUDY DESIGN: Retrospective population-based cohort study. SETTING: All hospitals in the Canadian province of Ontario. PATIENTS: This study includes 1,456 patients who underwent vestibular schwannoma surgery from April 1, 2002 to March 31, 2018 in Ontario, Canada. INTERVENTION/OUTCOME MEASURES: For all surgical patients, the demographic data, preoperative comorbidities, and postoperative complications were evaluated. Postoperative complications were examined immediately following surgery in the hospital as well as 1 year following the hospital discharge. RESULTS: The most common comorbidities in this cohort were hypertension (30.22%), diabetes (9.48%), asthma (13.53%), and chronic obstructive pulmonary disease (6.73%). Diabetes was the most impactful comorbidity and was associated with higher risk of myocardial infarction (RR = 4.58, p < 0.01), pneumonia (RR = 1.80, p = 0.02), dysphagia (RR = 1.58, p < 0.01), and meningitis (RR = 3.62, p < 0.01). Analysis of surgical approaches revealed that the translabyrinthine approach, compared with the open craniotomy approach, was negatively associated with postoperative complications including pneumonia (RR = 0.43, p < 0.01), urinary tract infection (RR = 0.55, p = 0.01), dysphagia (RR = 0.66, p < 0.01), and readmission (RR = 0.45, p < 0.01). CONCLUSION: This study examines patient demographics, preoperative comorbidities, and postoperative complications in patients who have undergone vestibular schwannoma surgery. The results highlight associations between patient characteristics and postoperative outcomes that can aid in preoperative decision-making and counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».