Performance assessment of soil moisture sensors under controlled conditions in laboratory setting and recommendations for field deployment
Notice bibliographique
Résumé
A three-dimensional intermediate test system with the ability to control boundary conditions and soil moisture variations was developed. The setup had the advantage of being able to accurately characterize the heterogeneity through packing with test soils with well-defined properties and to control the boundary and initial conditions that are not possible in field settings. A distributed soil moisture sensor system was tested under controlled conditions in the test facility before field deployment. The developed 3-D tank has dimensions of L=4.87 m, W= 2.44 m packed to a depth of 0.40 m. The tank was packed with a heterogeneous configuration using five uniform silica sand with the effective sieve numbers #70, #16, #8, #12/30, and #20/30 (Accusands Unimin Corp Ottawa, MN), respectively. Soil moisture variations were monitored using 30 soil moisture sensors (ECH2O EC-5 and 5TE, TEROS12). The testing focused on observing and recording soil moisture patterns and the performance of the sensors under various imbibition and drainage scenarios expected in the field. The sensors were able to successfully capture the complex spatial and temporal variations of the soil moisture in the tank. Each sensor was individually calibrated for each type of the test sands used to provide unique fitting parameters relating to the sensor’s measured voltage to known water content. During the experiments, the head at one of the boundaries was kept constant, resulting in full saturation at this boundary that was captured by the sensors. Based on the time-series data, the variations in the specific properties of the sand in the packing led to different saturations. The varying hydraulic properties of the packed sand affected the water flow and soil moisture dynamics that were captured by the sensors. Even under such highly controlled test conditions in laboratory settings, heterogeneities resulting from packing imperfections and compaction introduced some uncertainties in the measurements. These observations suggest the importance of incorporating any available information on the natural heterogeneity when designing sensor deployment strategies in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».