Phenomenological Research Needs to be Renewed: Time to Integrate Enactivism as a Flexible Resource
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative research approaches under the umbrella of phenomenology are becoming overly prescriptive and dogmatic (e.g., excessive and unnecessary focus on the epoché and reduction). There is a need for phenomenology (as a qualitative research approach) to be renewed and refreshed with opportunities for methodological flexibility. In this process paper, we offer one way this could be achieved. We provide an overview of the emerging paradigm of post-cognitivism and the aligned movement of enactivism which has roots in phenomenology and embodied cognition. We argue that enactivism can be used as a flexible resource by qualitative researchers exploring the unfolding of first-person (subjective) experience and its meanings (i.e., the enactive concept of sense-making). Enactive approaches are commonly tethered to “E-based” theory, such as the idea that sense-making is a 5E process (Embodied, Embedded, Enacted, Emotive, and Extended). We suggest that enactivism and E-based theory can inform phenomenological research in eclectic and non-prescriptive ways, including integration with existing methods such as observation/interviews and thematic analysis with hybrid deductive-inductive coding. Enactivism-informed phenomenological research moves beyond methodological individualism and can inform novel qualitative research exploring the complex, dynamic, and context-sensitive nature of sense-making. We draw from our enactive study that explored the co-construction of pain-related meanings between clinicians and patients, while also offering other ways that enactive theory could be applied. We provide a sample interview guide and codebook, as well as key components of rigor to consider when designing, conducting, and reporting a trustworthy phenomenological study using enactive theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,267 | 0,279 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,066 |
| Communication savante | 0,026 | 0,074 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».