Prevention and Management of Filler Induced Iatrogenic Stroke of the Eye
Notice bibliographique
Résumé
In the past few decades, minimally-invasive esthetic treatments and the use of injectable Hyaluronic Acid Gels and other filling agents to treat facial esthetics have increased dramatically. Although extremely rare, a filler can cause ocular and orbital ischemia by retrograde flow from the ophthalmic artery when injected in any of the anastomosis of the face. Once filler reaches the central retinal artery, blindness is inevitable, and no treatment is effective. While the risk of blindness happening with any filler injection is rare, the life-altering irreversible consequence of a procedure that was anticipated to be simple and beautifying is a reality that each injector must be prepared for with every injection. The parameters associated with an iatrogenic stroke of the eye are the site of injection, the injection technique, patient characteristics, and the material injected. Understanding the interplay of each of these variables might help us reduce the possibility of blindness during the injection of a soft-tissue cosmetic filler. Here, we explore the causes of Hyaluronic Acid Gels Filler embolic phenomena, review the natural course of the process, and discuss appropriate immediate interventions. We also (1) propose an education plan for injectors and describe how to carry out a focused ophthalmologic examination and procedural activities for a referral to an ophthalmologist, (2) outline steps to prevent emboli during filler injection, and (3) how to manage and support a patient with a sudden loss of vision during or immediately after a Hyaluronic Acid Gels filler treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».