Positive association between experimental cortisol increases and cage-measures of feeding behavior in wild-caught gerbils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glucocorticoid hormone levels vary within a forager based upon environmental stressors such as illumination and riskier habitats, and a forager’s response to environmental variables depends upon its glucocorticoid levels. Here, we report on a laboratory experiment in which we manipulated cortisol in Allenbyi’s gerbils ( Gerbillus andersoni allenbyi ) to test the relationship between cortisol and behavior. We then quantified the resulting blood cortisol levels and feeding behavior in gerbils. Thirty gerbils were injected with 21-day slow-release cortisol pellets drawn from 5 different dosages. We quantified the physiological response to pellet implantation in gerbils by measuring cortisol level in blood serum using ELISA (Enzyme Linked Immunosorbent Assay). We fed gerbils daily by mixing millet seeds into the sand inside rodent cages and measured the remaining seeds the following day to quantify feeding efforts. Some evidence supports that subcutaneous supplementation of glucocorticoids (GCs) in the gerbils led to higher blood serum levels. Cortisol levels varied according to time period of measurement. Gerbils that received lower dosages consumed most of the food presented to them when compared to those receiving the highest doses. In this manner, we delineate a pattern on cortisol hormone level variation over time following dosing and consequences in feeding behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».