Optimum poultry enterprise combinations among small holder farmers in Osun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Poultry farmers are confronted with choice for efficient allocationof farm resources between the different enterprises so as to optimize production objectives. The study therefore, was focused on optimum poultry enterprise combinations among small holder farmers in Osun State, Nigeria. Primary data were collected using questionnaires and were analyzed using descriptive statistics, budgetary technique and linear programming model. Of the seven poultry enterprises identified, the most profitable enterprise combination was that of layers/broilers with a benefit cost ratio of 1.92 while the enterprise that yielded the least net farm income was the sole cockerel which had a benefit cost ratio of 1.57.The profitability of sole and combined poultry enterprises was limited by high cost of production in which the feed cost constitutesmore than three-quarter of the total cost. Although, the optimal poultry enterprise combination was layers/broilers, the farmers in the study area attested to the fact that poultry business was still highly profitable.It is therefore recommended that both farmers and government must partner to find a means of reducing feed cost by financing poultry research. Also, poultry farmers should concentrate and intensify their poultrycombination practices especially that of layers/broilers, which may be the appropriateoptimal combination enterprise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».