Thermoeconomic analysis and multi‐objective optimization of a solid‐oxide fuel cell plant coupled with methane tri‐reforming: Effects of thermochemical recuperation
Notice bibliographique
Résumé
An 80-kW solid-oxide fuel cell (SOFC)-based power plant coupled with methane tri-reforming is proposed and analyzed from the viewpoint of thermoeconomics. In order to integrate the SOFC power generation section with the external reformer, part of the exhaust gases from the afterburner is recycled and utilized as a reformer agent in the reactor. The main challenge in performing the economic analysis is the determination of the costs associated with the tri-reforming process, in particular the reactor cost. To accomplish this, a mathematical procedure is suggested and applied for a fixed-bed reactor based on both the chemical equilibrium and chemical kinetics describing the tri-reforming process. The effects on system performance of important design parameters, including current density, SOFC operating temperature, and exhaust gas recirculation (EGR) percentage, are investigated. The results indicate that system performance is enhanced by using lower values of current density and higher values of SOFC operating temperature. In addition, considering the thermal and environmental performance of system as criteria, the use of EGR is not recommended. However, as the EGR percentage increases, the product unit cost decreases, making EGR advantageous from an economic perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».