No ion is an island: Multiple ions involved during boron incorporation into CaCO3
Notice bibliographique
Résumé
Boron isotope ratios, as measured in marine calcium carbonate, are a proven tracer of past seawater and calcifying fluid pH and thus a powerful tool for the reconstruction of past atmospheric CO2 and monitoring of coral physiology. For such applications, understanding the inorganic baseline upon which foraminiferal vital effects or coral pH upregulation are superimposed should be an important prerequisite. Yet, investigations into boron isotope fractionation in synthetic CaCO3 polymorphs have often reported variable and even conflicting results, implying that we may not fully understand pathways of boron incorporation into calcium carbonate. Here we address this topic with experimental data from calcite and aragonite precipitated across a range of pH in the presence of both Mg and Ca. We confirm the results of previous studies that the boron isotope composition of inorganic aragonite precipitates closely reflects that of aqueous borate ion, but that calcites display a higher degree of scatter, and diverge from the boron isotope composition of borate ion at low pH. We discuss these findings with reference to the simultaneous incorporation of other trace and minor elements, and highlight a number of mechanisms by which crystal growth mechanisms may influence the concentration and isotope composition of boron in CaCO3. In particular, we highlight the potential importance of surface electrostatics in driving variability in published synthetic carbonate datasets. Importantly for palaeo-reconstruction, however, these electrostatic effects are likely to play a much more minor role during natural precipitation of biogenic carbonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».