Cosmic filaments in galaxy cluster outskirts: quantifying finding filaments in redshift space
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Inferring line-of-sight distances from redshifts in and around galaxy clusters is complicated by peculiar velocities, a phenomenon known as the ‘Fingers of God’ (FoG). This presents a significant challenge for finding filaments in large observational data sets as these artificial elongations can be wrongly identified as cosmic web filaments by extraction algorithms. Upcoming targeted wide-field spectroscopic surveys of galaxy clusters and their infall regions, such as the WEAVE Wide-Field Cluster Survey, motivate our investigation of the impact of FoG on finding filaments connected to clusters. Using zoom-in resimulations of 324 massive galaxy clusters and their outskirts from the three hundred project, we test methods typically applied to large-scale spectroscopic data sets. This paper describes our investigation of whether a statistical compression of the FoG of cluster centres and galaxy groups can lead to correct filament extractions in the cluster outskirts. We find that within 5R200 (∼15 h−1 Mpc) statistically correcting for FoG elongations of virialized regions does not achieve reliable filament networks compared to reference filament networks based on true positions. This is due to the complex flowing motions of galaxies towards filaments in addition to the cluster infall, which overwhelm the signal of the filaments relative to the volume that we probe. While information from spectroscopic redshifts is still important to isolate the cluster regions, and thereby reduce background and foreground interlopers, we expect future spectroscopic surveys of galaxy cluster outskirts to rely on 2D positions of galaxies to extract cosmic filaments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».