Survey of the use of laser protective eyewear among international retina specialists: a European vitreoretinal society study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the trends for the use of eye protection methods during retinal laser in clinic and operating room. METHODS AND ANALYSIS: Retrospective analysis of a 14-item survey questionnaire submitted to the European Vitreoretinal Society members. RESULTS: Responses from 630 members were analysed. Most of the respondents practised in Europe (52.7%), followed by North America (21.0%). The majority of respondents had laser filters in the microscope for the operating surgeon (92.1%), or used protective goggles (6.8%). Only 38.9% of respondents indicated that auxiliary staff in the operative room used protective goggles during laser treatment. Three-dimensional retina viewing system was used by only 22.5% of respondents, of those, 34.5% reported use of laser protection goggles by the operating surgeon. Rates of laser protection by auxiliary staff were 62.9% for indirect laser and 60.8% for slit lamp laser. We found a higher rate for use of laser protection by auxiliary staff in North America-based practices for endolaser (p<0.00001), laser indirect ophthalmoscope (p<0.00001) and slit lamp laser (p=0.00033) compared with the rest of the world. CONCLUSION: The use of laser protection methods is routinely adopted by the physicians in the operating room and clinic, but less so by their assisting or auxiliary staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».