IL-4Rα blockade reduces influenza-associated morbidity in a murine model of allergic asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Asthma was identified as the most common comorbidity in hospitalized patients during the 2009 H1N1 influenza pandemic. We determined using a murine model of allergic asthma whether these mice experienced increased morbidity from pandemic H1N1 (pH1N1) viral infection and whether blockade of interleukin-4 receptor α (IL-4Rα), a critical mediator of T h 2 signalling, improved their outcomes. Methods Male BALB/c mice were intranasally sensitized with house dust mite antigen (Der p 1) for 2 weeks; the mice were then inoculated intranasally with a single dose of pandemic H1N1 (pH1N1). The mice were administered intraperitoneally anti-IL-4Rα through either a prophylactic or a therapeutic treatment strategy. Results Infection with pH1N1 of mice sensitized to house dust mite (HDM) led to a 24% loss in weight by day 7 of infection (versus 14% in non-sensitized mice; p < .05). This was accompanied by increased viral load in the airways and a dampened anti-viral host responses to the infection. Treatment of HDM sensitized mice with a monoclonal antibody against IL-4Rα prior to or following pH1N1 infection prevented the excess weight loss, reduced the viral load in the lungs and ameliorated airway eosinophilia and systemic inflammation related to the pH1N1 infection. Conclusion Together, these data implicate allergic asthma as a significant risk factor for H1N1-related morbidity and reveal a potential therapeutic role for IL-4Rα signalling blockade in reducing the severity of influenza infection in those with allergic airway disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».