Dark extinction: the problem of unknown historical extinctions
Notice bibliographique
Résumé
The extinction of species before they are discovered and named (dark extinction, DE) is widely inferred as a significant part of species loss in the 'pre-taxonomic' period (approx. 1500-1800 CE) and, to some extent, in the 'taxonomic period' (approx. 1800-present) as well. The discovery of oceanic islands and other pristine habitats by European navigators and the consequent introduction of destructive mammals, such as rats and goats, started a process of anthropogenic extinction. Much ecosystem change happened before systematic scientific recording, so has led to DE. Statistical methods are available to robustly estimate DE in the 'taxonomic period'. For the 'pre-taxonomic period', simple extrapolation can be used. The application of these techniques to world birds, for example, suggests that approximately 56 DEs occurred in the 'taxonomic period' (1800-present) and approximately 180 in the 'pre-taxonomic period' (1500-1800). Targeting collection activities in extinction hotspots, to make sure organisms are represented in collections before their extinction, is one way of reducing the number of extinct species without a physical record (providing that collection efforts do not themselves contribute to species extinction).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».