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Enregistrement W3134068954 · doi:10.3168/jds.2020-18853

Corn silage-based diet supplemented with increasing amounts of linseed oil: Effects on methane production, rumen fermentation, nutrient digestibility, nitrogen utilization, and milk production of dairy cows

2021· article· en· W3134068954 sur OpenAlexaff
F. Hassanat, C. Benchaar

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageRumenDry matterLatin squareSoybean mealForagePopulationHayBiologyPropionateDigestion (alchemy)NutrientFermentationDairy cattleAnimal scienceFood scienceNeutral Detergent FiberChemistryAgronomyBiochemistryRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we assessed the effects of increasing amounts of linseed oil (LSO) in corn silage-based diets on enteric CH 4 production, rumen fermentation characteristics, protozoal population, nutrient digestibility, N utilization, and milk production. For this purpose, 12 multiparous lactating Holstein cows (84 ± 28 d in milk; mean ± SD) fitted with ruminal cannula were used in a replicated 4 × 4 Latin square design (35-d period). The cows were fed ad libitum a total mixed ration without supplementation (control) or supplemented [on a dry matter (DM) basis] with LSO at 2% (LSO2), 3% (LSO3) or 4% (LSO4). The forage:concentrate ratio was 61:39 (on DM basis) and was similar among the experimental diets. The forage portion consisted of corn silage (58% diet DM) and timothy hay (3% diet DM). The proportions of soybean meal, corn grain and soybean hulls decreased as the amount of LSO in the diet increased. Daily methane production (g/d) decreased quadratically as the amount of LSO increased in the diet. Increasing LSO dietary supplementation caused a linear decrease in CH 4 emissions expressed on either DM intake (DMI) basis (−9, −20, and −28%, for LSO2, LSO3, and LSO4, respectively) or gross energy intake basis (−12, −22, and −31%, for LSO2, LSO3, and LSO4, respectively). At 2 and 3% LSO, the decrease in enteric CH 4 emissions occurred without negatively affecting DMI or apparent total-tract digestibility of fiber and without changing protozoa numbers. However, these 2 diets caused a shift in volatile fatty acids pattern toward less acetate and more propionate. The effect of the LSO4 diet on enteric CH 4 emissions was associated with a decrease in DMI, fiber apparent-total-tract digestibility, protozoa numbers (total and genera), and an increase in propionate proportion at the expense of acetate and butyrate proportions. Methane emission intensity [g of CH 4 /kg of energy-corrected milk (ECM)] decreased linearly (up to 28% decrease) with increasing LSO level in the diet. Milk fat yield decreased linearly (up to 19% decrease) with increasing inclusion of LSO in the diet. Milk protein yield increased at 2% or 3% LSO and decreased to the same level as that of the nonsupplemented diet at 4% LSO (quadratic effect). Yield of ECM was unchanged by LSO2 and LSO3 treatments but decreased (−2.8 kg/d) upon supplementation with 4% LSO (quadratic effect). Efficiency of milk production (kg ECM/kg DMI) was unaffected by the 3 levels of LSO. Ruminal NH 3 concentration was quadratically affected by LSO supplementation; decreasing only at the highest level of LSO supplementation. The amount (g/d) of N excreted in feces and urine decreased linearly and quadratically, respectively, as the amount of LSO increased in the diet, mainly because of the reduction in N intake. Efficiency of dietary N used for milk N secretion increased linearly with increasing LSO supplementation in the diet. We conclude that supplementing corn silage-based diets with 2 or 3% of LSO can reduce enteric CH 4 emissions up by to 20% without impairing animal productivity (i.e., ECM yield and feed efficiency).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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