Screening for Cognitive Impairment After Stroke: Validation of the Chinese Version of the Quick Mild Cognitive Impairment Screen
Notice bibliographique
Résumé
Background: Screening for post-stroke cognitive impairment (PSCI) is necessary because stroke increases the incidence of and accelerates premorbid cognitive decline. The Quick Mild Cognitive Impairment (Q mci ) screen is a short, reliable and accurate cognitive screening instrument but is not yet validated in PSCI. We compared the diagnostic accuracy of a Chinese version of the Q mci screen (Q mci -CN) compared with the widely-used Chinese versions of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-CN) and Mini-Mental State Examination (MMSE-CN). Methods: We recruited 34 patients who had recovered from a stroke in rehabilitation unit clinics in 2 university hospitals in China: 11 with post-stroke dementia (PSD), 15 with post-stroke cognitive impairment no dementia (PSCIND), and 8 with normal cognition (NC). Classification was made based on clinician assessment supported by a neuropsychological battery, independent of the screening test scores. The Q mci -CN, MoCA-CN, and MMSE-CN screens were administered randomly by a trained rater, blind to the diagnosis. Results: The mean age of the sample was 63 ± 13 years and 61.8% were male. The Q mci -CN had statistically similar diagnostic accuracy in differentiating PSD from NC, an area under the curve (AUC) of 0.94 compared to 0.99 for the MoCA-CN ( p = 0.237) and 0.99 for the MMSE-CN ( p = 0.293). The Q mci -CN (AUC 0.91), MoCA-CN (AUC 0.94), and MMSE-CN (AUC 0.79) also had statistically similar accuracy in separating PSD from PSCIND. The MoCA-CN more accurately distinguished between PSCIND and normal cognition than the Q mci -CN ( p = 0.015). Compared to the MoCA-CN, the administration times of the Q mci -CN (329s vs. 611s, respectively, p < 0.0001) and MMSE-CN (280 vs. 611s, respectively, p < 0.0001) were significantly shorter. Conclusion: The Q mci -CN is accurate in identifying PSD and separating PSD from PSCIND in patients post-stroke following rehabilitation and is comparable to the widely-used MoCA-CN, albeit with a significantly shorter administration time. The Q mci -CN had relatively poor accuracy in identifying PSCIND from NC and hence may lack accuracy for certain subgroups. However, given the small sample size, the study is under-powered to show superiority of one instrument over another. Further study is needed to confirm these findings in a larger sample size and in other settings (countries and languages).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».