Medical assistance in dying and the meaning of care: Perspectives of nurses, pharmacists, and social workers
Notice bibliographique
Résumé
Medical Assistance in Dying (MAiD) was legalized in Canada in 2016. While it has generated significant academic interest, the experiences of healthcare workers other than physicians remain understudied. This paper reports on a qualitative study of interprofessional Healthcare Providers (HCPs) involved in the provision of MAiD in order to: (1) characterize providers' views about the care they offer in general; (2) examine whether or not they consider MAiD a form of care; and (3) explore their reasons for viewing or not viewing MAiD as care. Semi-structured qualitative interviews were conducted with ten nurses, eight social workers, and three pharmacists with firsthand experience delivering MAiD at an academic hospital in Toronto, Canada. The study was approved by the hospital's REB. Written informed consent was obtained prior to participation. Codebook thematic analysis and template analysis generated four themes: (1) care as advocacy, (2) care as easing suffering, (3) care as psychosocial, and (4) care as relational. Every participant viewed MAiD as a form of care and drew on these four themes to authenticate MAiD as care. Participants consider MAiD a form of care for patients, families, other healthcare workers, and even themselves. In alternating and composite fashion, they describe MAiD in terms of autonomy, easing suffering, and a kind death for the dying (and those entrusted with their care)-a complex choreography of social discourses and moral logics that refuse to settle into a simple dichotomy of "choice versus care." Participants depict MAiD in many of the same terms and imagery they use to describe the care they offer in general. In light of ongoing social controversies surrounding MAiD, HCPs utilize a range of logics strategically to repel negative attention and enable their participation in what they see as a caring end for their patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,029 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».