A51 ENTERIC PARASITE INFECTION-INDUCED ALTERATION OF THE GUT MICROBIOTA REGULATES INTESTINAL GOBLET CELL BIOLOGY AND MUCIN PRODUCTION VIA TLR2 SIGNALING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Goblet cells (GCs) are the major source of mucin which are the main components of the mucus layer that represents the front line of innate defense in the gastrointestinal (GI) tract. Hyperplasia of GCs and increased mucin production are observed in many enteric nematode infections such as Trichuris muris infection. Increased mucin production contributes to parasite clearance by trapping in mucus and inhibiting motility. The GI tract contains trillions of commensal microbes, and these microbes control mucin production from GCs by activating different signaling cascades. During nematode parasite infection due to the coexistence of parasites and microbiota in close proximity of GCs in gut, it is likely that this nematode-microbiota interaction plays an important role in mucin production. Toll-like receptors (TLRs), components of the innate immune system, sense gut microbiota stimuli. The human GC-like cell line, LS174T, expresses TLR2 mRNA which was enhanced by stimulation with synthetic TLR2 ligands. We hypothesize T. muris-induced altered microbiota modulates GC response and mucin production via TLR2 signaling. Aims To elucidate the role of T. muris-induced altered gut microbiota in the regulation of intestinal GC response and mucin production via host TLR2 signaling. Methods C57BL/6 mice were infected by gavage with ~300 T. muris eggs and infectivity was confirmed by worm burden. Microbiota was analyzed by 16s rRNA sequencing. Colonic GCs response, mucins and TLR2 expression and cytokines production were assessed in germ-free (GF) mice receiving non-infected and T. muris-infected microbiota (collected on day 36 post-infection to exclude worms). Muc2 and Muc5ac expression were assessed in wild-type (WT) and TLR2 deficient (TLR2-/-) mice transplanted with T. muris-infected microbiota following antibiotic treatment. Results We observed a difference in microbial composition between non-infected and T. muris infected mice. Transfer of T. muris-infected microbiota into GF mice significantly increased GC numbers and TLR2 expression as well as up-regulated Muc2 and Muc5ac expression and IL-4, IL-13 production compared to GF mice with non-infected microbiota. Antibiotic-treated TLR2-/- mice after receiving microbiota from T. muris-infected mice showed significantly decreased expression of Muc2 and Muc5ac compared to antibiotic-treated WT mice receiving the same microbiota. Conclusions T. muris-induced altered microbiota influences intestinal GC response and mucin production via TLR2. In addition to enhancing our understanding on the interaction of parasite with resident microbiota in host defense, this study provides new information on TLR2 based innate signaling in the regulation of GC biology and mucin production. Funding Agencies NSERC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».