Research on sablefish (<i>Anoplopoma fimbria</i>) suggests that limited capacity to increase heart function leaves hypoxic fish susceptible to heat waves
Notice bibliographique
Résumé
Studies of heart function and metabolism have been used to predict the impact of global warming on fish survival and distribution, and their susceptibility to acute and chronic temperature increases. Yet, despite the fact that hypoxia and high temperatures often co-occur, only one study has examined the effects of hypoxia on fish thermal tolerance, and the consequences of hypoxia for fish cardiac responses to acute warming have not been investigated. We report that sablefish (Anoplopoma fimbria) did not increase heart rate or cardiac output when warmed while hypoxic, and that this response was associated with reductions in maximum O2consumption and thermal tolerance (CTmax) of 66% and approximately 3°C, respectively. Further, acclimation to hypoxia for four to six months did not substantially alter the sablefish's temperature-dependent physiological responses or improve its CTmax. These results provide novel, and compelling, evidence that hypoxia can impair the cardiac and metabolic response to increased temperatures in fish, and suggest that some coastal species may be more vulnerable to climate change-related heat waves than previously thought. Further, they support research showing that cross-tolerance and physiological plasticity in fish following hypoxia acclimation are limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».