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Enregistrement W3134087664 · doi:10.1002/eap.2324

Migrating Whooping Cranes avoid wind‐energy infrastructure when selecting stopover habitat

2021· article· en· W3134087664 sur OpenAlexafffund
Aaron P. Yetter, Kristine L. Metzger, David A. Brandt, Jill A. Shaffer, Mark T. Bidwell, Wade Harrell

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésGrus (genus)HabitatWhooping coughEnvironmental scienceEcologyEndangered speciesGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electricity generation from renewable-energy sources has increased dramatically worldwide in recent decades. Risks associated with wind-energy infrastructure are not well understood for endangered Whooping Cranes (Grus americana) or other vulnerable Crane populations. From 2010 to 2016, we monitored 57 Whooping Cranes with remote-telemetry devices in the United States Great Plains to determine potential changes in migration distribution (i.e., avoidance) caused by presence of wind-energy infrastructure. During our study, the number of wind towers tripled in the Whooping Crane migration corridor and quadrupled in the corridor's center. Median distance of Whooping Crane locations from nearest wind tower was 52.1 km, and 99% of locations were >4.3 km from wind towers. A habitat selection analysis revealed that Whooping Cranes used areas ≤5.0 km (95% confidence interval [CI] 4.8-5.4) from towers less than expected (i.e., zone of influence) and that Whooping Cranes were 20 times (95% CI 14-64) more likely to use areas outside compared to adjacent to towers. Eighty percent of Whooping Crane locations and 20% of wind towers were located in areas with the highest relative probability of Whooping Crane use based on our model, which comprised 20% of the study area. Whooping Cranes selected for these places, whereas developers constructed wind infrastructure at random relative to desirable Whooping Crane habitat. As of early 2020, 4.6% of the study area and 5.0% of the highest-selected Whooping Crane habitat were within the collective zone of influence. The affected area equates to habitat loss ascribed to wind-energy infrastructure; losses from other disturbances have not been quantified. Continued growth of the Whooping Crane population during this period of wind infrastructure construction suggests no immediate population-level consequences. Chronic or lag effects of habitat loss are unknown but possible for long-lived species. Preferentially constructing future wind infrastructure outside of the migration corridor or inside of the corridor at sites with low probability of Whooping Crane use would allow for continued wind-energy development in the Great Plains with minimal additional risk to highly selected habitat that supports recovery of this endangered species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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