Risk Factors of Extensively Drug Resistant Typhoid Fever Among Children in Karachi: Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extensively drug resistant typhoid fever (XDR-TF) has been responsible for an ongoing outbreak in Pakistan, which began in November 2016. OBJECTIVE: This study aimed to determine the risk factors associated with XDR-TF. METHODS: This age- and sex-matched case-control study was conducted during May-October 2018 in Karachi. All patients with XDR-TF were identified from the laboratory-based surveillance system data. Cases included patients aged <15 years living in Karachi with culture-positive Salmonella enterica serovar Typhi with resistance to chloramphenicol, ampicillin, trimethoprim/sulfamethoxazole, fluoroquinolones, and third-generation cephalosporins. Age- and sex-matched controls included children free from the symptoms of TF, aged under 15 years, and residing in Karachi. All controls were recruited from among those who attended outpatient clinics. RESULTS: A total of 75 cases and 75 controls were included in this study. On univariate analysis, the odds of having XDR-TF were 13-fold higher among participants who used piped municipal water than among those who did not (odds ratio [OR] 12.6, 95% CI 4.1-38.6). The use of bore water was significantly associated with XDR-TF (OR 5.1, 95% CI 1.4-19.0). Cases were more likely to report eating French fries with sauce (OR 13.5, 95% CI 3.9-47.0) and poppadum (OR 3.4, 95% CI 1.7-6.7) from street vendors than controls. Boiling water at home was negatively associated with XDR-TF (OR 0.3, 95% CI 0.2-0.7). On multivariate analysis, 2 factors were independently associated with XDR-TF. Using piped municipal water (OR 10.3, 95% CI 3.4-30.4) and eating French fries with sauce from street vendors (OR 8.8, 95% CI 2.1-36.2) were significantly associated with an increased odds of XDR-TF. CONCLUSIONS: Community water supply and street food eating habits were implicated in the spread of the superbug S typhi outbreak, which continues to grow in Karachi. Therefore, it is recommended to improve the community water supply to meet recommended standards and to develop a policy to improve the safety of street food. In addition, health authorities are required to conduct mass vaccination for TF among high-risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».