Obesity and Outcomes Following Cardiogenic Shock Requiring Acute Mechanical Circulatory Support
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association of obesity on outcomes in patients with cardiogenic shock requiring acute mechanical circulatory support has not been thoroughly investigated. Methods: We evaluated the National Readmission Database for adults with either acute myocardial infarction or heart failure complicated by cardiogenic shock requiring acute mechanical circulatory support between January 2016 and November 2017. Exposure was assessed using International Classification of Diseases , Tenth Revision codes for the degree of obesity with the reference being body mass index (BMI) of 20.0 to 29.9 group. Multiple logistic regression and Cox regression analysis were used to analyze in-hospital mortality and 30-day readmission, respectively. Results: The survey-weighted sample included a total of 35 555 hospitalizations with a mean age of 65.4±0.2 years and 29.8% females. Obesity was associated with higher in-hospital mortality (no obesity, 26.4% [BMI, 20.0–29.9] versus class I obesity, 25.0% [BMI, 30.0–34.9] versus class II obesity, 28.7% [BMI, 35.0–39.9] versus class III obesity, 34.9% [BMI, ≥40]; P <0.001). On stratified analysis, compared with a nonobese phenotype, younger adults (age <60) with class II and class III obesity (odds ratio, 1.9 [95% CI, 1.1–3.5], P =0.02; odds ratio, 2.1 [95% CI, 1.2–3.7], P =0.01) and older adults (age ≥60) with class III obesity (odds ratio, 1.7 [95% CI, 1.2–2.4], P =0.005) had higher mortality. There was no association between the degree of obesity and 30-day readmission. Conclusions: Among adults with acute myocardial infarction or acute heart failure resulting in cardiogenic shock requiring acute mechanical circulatory support, younger adults with class II and class III obesity and older patients with class III obesity have a higher risk of in-hospital mortality compared with nonobese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».