Analysis of bacterial communities associated with Mountain Chickadees (<i>Poecile gambeli</i>) across urban and rural habitats
Notice bibliographique
Résumé
Host-associated microbial communities play important roles in wildlife health, but these dynamics can be influenced by environmental factors. Urbanization has numerous effects on wildlife; however, the degree to which wildlife-associated bacterial communities and potential bacterial pathogens vary across urban–rural/native habitat gradients remains largely unknown. We used 16S rRNA gene amplicon sequencing to examine bacterial communities found on Mountain Chickadee (Poecile gambeli) feathers and nests in urban and rural habitats. The feathers and nests in urban and rural sites had similar abundances of major bacterial phyla and dominant genera with pathogenic members. However, richness of bacterial communities and potential pathogens on birds were higher in urban habitats, and potential pathogens accounted for some of the differences in bacterial occurrence between urban and rural environments. We predicted habitat using potential pathogen occurrence with a 90% success rate for feather bacteria, and a 72.2% success rate for nest bacteria, suggesting an influence of urban environments on the presence of potential pathogens. We additionally observed similarities in bacterial communities between nests and their occupants, suggesting bacterial transmission between them. These findings improve our understanding of the bacterial communities associated with urban wildlife and suggest that urbanization impacts the composition of wildlife-associated bacterial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».