A study on the characteristics of cognitive function in patients with multiple system atrophy in China
Notice bibliographique
Résumé
Nonmotor symptoms in patients with multiple system atrophy (MSA) have received an increasing amount of attention in recent years, but no research on MSA patients' cognitive characteristics has been conducted in China. To evaluate the cognitive function of MSA patients in China. Using a case-control study design, 256 MSA patients and 64 controls were evaluated by the Montreal cognitive assessment (MoCA) scale to characterize their cognitive function. Like the controls, 60.5% of the patients with MSA had cognitive impairment, but the characteristics of cognitive impairment between the two groups were different. The cognitive impairment in MSA patients was prominent in the cognitive domains of visuospatial/executive functions, naming, attention, and orientation; particularly, the visuospatial/executive functions were the most significantly impaired, while impairment in language function was mainly seen in the controls. Besides, impairments in visuospatial/executive functions, attention, language, and orientation were more prominent in MSA-P (MSA with predominant Parkinsonism) patients than in MSA-C (MSA with predominant cerebellar ataxia). The cognitive impairments were more severe in patients with probable MSA than in patients with possible MSA. In addition, the results showed that the level of cognitive function was negatively correlated with the severity of MSA. This study, which characterized the cognitive function of MSA patients with the largest sample size known so far in China, found that patients with MSA do have cognitive impairment and display specific characteristics. Therefore, the cognitive impairment of MSA should be paid more attention.The study has been registered in the Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR) (Registration No: ChiCTR1900022462).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».