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Enregistrement W3134113415 · doi:10.1038/s41598-021-84303-9

First evidence for the presence of amino acid sensing mechanisms in the fish gastrointestinal tract

2021· article· en· W3134113415 sur OpenAlexfundno aff
Jessica Calo, Ayelén Melisa Blanco, Sara Comesaña, Marta Conde‐Sieira, Sofía Morais, José L. Soengas

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute of Steel Construction
Mots-clésReceptorAmino acidTaste receptorUmamiLeucineBiologyValineBiochemistryG protein-coupled receptorFish ProteinsTroutMetabotropic glutamate receptorGlutamate receptorTasteGeneFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to characterize amino acid sensing systems in the gastrointestinal tract (GIT) of the carnivorous fish model species rainbow trout. We observed that the trout GIT expresses mRNAs encoding some amino acid receptors described in mammals [calcium-sensing receptor (CaSR), G protein-coupled receptor family C group 6 member A (GPRC6A), and taste receptors type 1 members 1 and 2 (T1r1, T1r2)], while others [taste receptor type 1 member 3 (T1r3) and metabotropic glutamate receptors 1 and 4 (mGlur1, mGlur4)] could not be found. Then, we characterized the response of such receptors, as well as that of intracellular signaling mechanisms, to the intragastric administration of L-leucine, L-valine, L-proline or L-glutamate. Results demonstrated that casr, gprc6a, tas1r1 and tas1r2 mRNAs are modulated by amino acids in the stomach and proximal intestine, with important differences with respect to mammals. Likewise, gut amino acid receptors triggered signaling pathways likely mediated, at least partly, by phospholipase C β3 and β4. Finally, the luminal presence of amino acids led to important changes in ghrelin, cholecystokinin, peptide YY and proglucagon mRNAs and/or protein levels. Present results offer the first set of evidence in favor of the existence of amino acid sensing mechanisms within the fish GIT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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