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Enregistrement W3134122763 · doi:10.1002/lno.11721

Pore water exchange‐driven inorganic carbon export from intertidal salt marshes

2021· article· en· W3134122763 sur OpenAlexafffund
Joseph Tamborski, Barret L. Kurylyk, Kevin D. Kroeger, Zhaoihui Aleck Wang, Paul B. Henderson, Matthew A. Charette

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundU.S. Geological SurveyOcean Frontier Institute
Mots-clésMarshSalt marshIntertidal zoneWetlandHydrology (agriculture)EstuarySedimentOceanographyEnvironmental scienceBayTotal organic carbonFlux (metallurgy)Brackish marshGeologyEcologyEnvironmental chemistryGeomorphologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Respiration in intertidal salt marshes generates dissolved inorganic carbon (DIC) that is exported to the coastal ocean by tidal exchange with the marsh platform. Understanding the link between physical drivers of water exchange and chemical flux is a key to constraining coastal wetland contributions to regional carbon budgets. The spatial and temporal (seasonal, annual) variability of marsh pore water exchange and DIC export was assessed from a microtidal salt marsh (Sage Lot Pond, Massachusetts). Spatial variability was constrained from 224 Ra : 228 Th disequilibria across two hydrologic units within the marsh sediments. Disequilibrium between the more soluble 224 Ra and its sediment‐bound parent 228 Th reveals significant pore water exchange in the upper 5 cm of the marsh surface (0–36 L m −2 d −1 ) that is most intense in low marsh elevation zones, driven by tidal overtopping. Surficial sediment DIC transport ranges from 0.0 to 0.7 g C m −2 d −1 . The sub‐surface sediment horizon intersected by mean low tide was disproportionately impacted by tidal pumping (20–80 L m −2 d −1 ) and supplied a seasonal DIC flux of 1.7–5.4 g C m −2 d −1 . Export exceeded 10 g C m −2 d −1 for another marsh unit, demonstrating that fluxes can vary substantially across salt marshes under similar conditions within the same estuary. Seasonal and annual variability in marsh pore water exchange, constrained from tidal time‐series of radium isotopes, was driven in part by variability in mean sea level. Rising sea levels will further inundate high marsh elevation zones, which may lead to greater DIC export.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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