Analysis of narwhal tusks reveals lifelong feeding ecology and mercury exposure
Notice bibliographique
Résumé
The ability of animals to respond to changes in their environment is critical to their persistence. In the Arctic, climate change and mercury exposure are two of the most important environmental threats for top predators. 1–3 Rapid warming is causing precipitous sea-ice loss, with consequences on the distribution, composition, and dietary ecology of species 4–7 and, thus, exposure to food-borne mercury. 8 Current understanding of global change and pollution impacts on Arctic wildlife relies on single-time-point individual data representing a snapshot in time. These data often lack comprehensive temporal resolution and overlook the cumulative lifelong nature of stressors as well as individual variation. To overcome these challenges, we explore the unique capacity of narwhal tusks to characterize chronological lifetime biogeochemical profiles, allowing for investigations of climate-induced dietary changes and contaminant trends. Using temporal patterns of stable isotopes (δ 13 C and δ 15 N) and mercury concentrations in annually deposited dentine growth layer groups in 10 tusks from Northwest Greenland (1962–2010), we show surprising plasticity in narwhal feeding ecology likely resulting from climate-induced changes in sea-ice cover, biological communities, and narwhal migration. Dietary changes consequently impacted mercury exposure primarily through trophic magnification effects. Mercury increased log-linearly over the study period, albeit with an unexpected rise in recent years, likely caused by increased emissions and/or greater bioavailability in a warmer, ice-free Arctic. Our findings are consistent with an emerging pattern in the Arctic of reduced sea-ice leading to changes in the migration, habitat use, food web, and contaminant exposure in Arctic top predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».