Epidemiology and Burden of Sleep Disturbances in Atopic Dermatitis in US Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between atopic dermatitis (AD) severity, sleep disturbance (SD), and health-related outcomes is not fully elucidated. OBJECTIVE: The aim of the study was to determine the prevalence of SD in adult AD and its relationship with AD severity and health outcomes among the US population. METHODS: A cross-sectional, US population-based survey study of 2893 adults was performed. RESULTS: Among adults meeting the UK Diagnostic Criteria for AD, 255 (40.7%) reported 1 or more, 67 (11.1%) reported 3 to 4, and 57 (9.5%) reported 5 to 7 nights of SD in the past week; 475 (79.7%) reported at least some trouble sleeping in the past 3 days. Moderate and severe Patient-Oriented Scoring AD, Patient-Oriented Eczema Measure, and Numeric Rating Scale-itch and Numeric Rating Scale-skin pain scores were associated with more severe SD compared with those without AD. More frequent and severe SDs were associated with higher Dermatology Life Quality Index, lower 12-item Short-Form Health Survey, and higher Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) scores. Significant mediation by SD severity was observed between Patient-Oriented Eczema Measure and Numeric Rating Scale-itch with Dermatology Life Quality Index, 12-item Short-Form Health Survey physical and mental component scores, HADS-anxiety and HADS-depression scores, diagnosed anxiety, and heart disease. CONCLUSIONS: Atopic dermatitis and AD severity are associated with SDs. Sleep disturbances considerably impact quality of life and other health outcomes in adults with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».