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Enregistrement W3134144975 · doi:10.1039/d1an00038a

A reusable, reagent-less free chlorine sensor using gold thin film electrode

2021· article· en· W3134144975 sur OpenAlexafffund
Arif Ul Alam, Dennis Clyne, Will Lush, M. Jamal Deen

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChlorineReagentDisinfectantElectrodeChemistryInorganic chemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free chlorine is widely used as a disinfectant in the water industry. Accurate monitoring of the residual free chlorine concentration in water cycles is critical to maintain public health safety. Here, we report on a thin gold film-based reusable and reagent-less free chlorine sensor. A gold thin film of 300 nm thickness was deposited on a polyimide tape, which was placed on a glass substrate and a simple Styrofoam adhesive tape was used to cover the film and expose 0.36 cm2 circular area as the sensing surface. The sensor showed a high sensitivity of 0.327 μA ppm-1, with a linear range of 0 to 6 ppm, and an accuracy of <0.1 ppm with high selectivity in the presence of commonly interfering ions. The sensor response time was 50 s with a negligible hysteresis of 0.06 ppm. The sensor showed very little change in output current in the pH range between 5.2 to 8.4, and temperature range of 20 to 30 °C. Therefore, the sensor operation is reagent-less, does not need frequent calibration, and showed consistent sensing performance with real water samples. The simple fabrication, ease-of-use and reliable sensing performance of the proposed sensor shows feasibility for mass-production and application in remote and resource-limited areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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