Glycaemic control and hypoglycaemia risk with insulin glargine 300 U/mL and insulin degludec 100 U/mL in older participants in the BRIGHT trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the efficacy and safety of insulin glargine 300 U/mL (Gla-300) versus insulin degludec 100 U/mL (IDeg-100) in predefined (</≥65 years) and post hoc (</≥70 years) age groups of people with type 2 diabetes (T2D) in the BRIGHT trial. MATERIALS AND METHODS: BRIGHT was the first head-to-head randomized trial comparing Gla-300 and Deg-100 in insulin-naïve adults with T2D. In this subanalysis, endpoints were studied by predefined (</≥65 years, N = 596/333) and post hoc (</≥70 years, N = 768/161) age groups. RESULTS: Heterogeneity of treatment effect was observed for HbA1c reductions across the </≥70 years subgroups, but not across the </≥ 65 years subgroups, with greater HbA1c reductions with Gla-300 versus IDeg-100 in those 70 years or older (least squares mean -0.34% [95% confidence interval: -0.589% to -0.100%]). There was no significant heterogeneity of treatment effect for incidence and rates of confirmed (≤3.9 mmol/L [≤70 mg/dL]) hypoglycaemia across any age subgroups over 24 weeks, but numerically lower incidence and rates were consistently observed for Gla-300 versus IDeg-100 in the 65 years or older and 70 years or older age groups in the initial 12 weeks. CONCLUSIONS: Gla-300 may be a suitable treatment option in the growing population of older people with T2D. Further investigation is required to determine Gla-300 glycaemic benefits in high-risk populations without increasing the risk of hypoglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».