Significant association of nicotine reinforcement and cue reactivity: a translational study in humans and rats
Notice bibliographique
Résumé
Relapse is common amongst smokers attempting to quit and tobacco cue-induced craving is an important relapse mechanism. Preclinical studies commonly use cue-induced reinstatement of nicotine seeking to investigate relapse neurobiology. Previous research suggests dependence severity and nicotine intake history affect smoking resumption and cue-induced reinstatement of nicotine seeking. However, behavioural data may be interpreted in terms of nicotine reinforcement. This translational study investigated if individual differences in objectively assessed nicotine reinforcement strength were associated with cue-reactivity in both rats and human smokers, which to our knowledge has not been investigated before. Rats (n = 16) were trained to self-administer nicotine and were tested on a progressive ratio schedule of nicotine reinforcement, to assess reinforcer strength, and on a test of cue-induced reinstatement of nicotine seeking. Nicotine reinforcement strength was assessed in human smokers (n = 104) using a forced choice task (nicotine containing vs. denicotinised cigarettes) and self-reported cue-induced craving was assessed following exposure to smoking and neutral cues. Responding for nicotine under progressive ratio was strongly positively correlated with cue-induced reinstatement of nicotine seeking in rats. Nicotine choices in human smokers were significantly associated with cue-induced craving controlling for dependence severity, years of smoking, and urge to smoke following neutral cues. Findings suggest nicotine reinforcement strength is associated with both types of cue-induced behaviour, implying some translational commonality between cue-induced craving in human smokers and cue-induced reinstatement of nicotine seeking in rats. Findings are discussed in relation to clinical implications and whether these laboratory tasks assess drug 'wanting'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».