MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134172654 · doi:10.1111/jpm.12752

Silver linings: Observed reductions in aggression and use of restraints and seclusion in psychiatric inpatient care during COVID‐19

2021· article· en· W3134172654 sur OpenAlexaff
Krystle Martin, Simone Arbour, Carolyn McGregor, Mark J. Rice

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric and Mental Health Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensOntario Tech UniversityOntario Shores Centre for Mental Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeclusionAggressionPandemicMental healthPsychiatryPsychological interventionMental illnessHealth careSuicide preventionPsychologyMedicineOccupational safety and healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Poison controlNursingMedical emergencyDiseasePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS KNOWN ABOUT THE SUBJECT?: In a survey conducted by the World Health Organization (WHO) in the summer of 2020, 93% of countries worldwide acknowledged negative impacts on their mental health services. Previous research during the H1N1 pandemic in 2009 established an increase of patient aggression in psychiatric facilities. WHAT THE PAPER ADDS TO EXISTING KNOWLEDGE?: Despite expected worsening of mental health, our hospital observed reductions in aggressive behaviour among inpatients and subsequent use of coercive interventions by staff in the months following Covid-19 pandemic restrictions being implemented. The downward trend in incidents observed during the pandemic has suggested that aggression in mental health hospitals may be more situation-specific and less so a factor of mental illness. WHAT ARE THE IMPLICATIONS FOR PRACTICE?: We believe that the reduction in aggressive behaviour observed during the pandemic is related to changes in our organization that occurred in response to concerns about patient well-being; our co-design approach shifted trust, choice and power. Therefore, practices that support these constructs are needed to maintain the outcomes we experienced. Rather than return to normal in the wake of the pandemic, we are strongly encouraged to sustain the changes we made and continue to find better ways to support and work with the individuals who rely on or use our services. ABSTRACT: The global COVID-19 pandemic has dramatically changed the operation of health care such that many services were put on hold as patients were triaged differently, people delayed seeking care, and transition to virtual care was enacted, including in psychiatric facilities. Most of the media dialogue has been negative; however, there have been some silver linings observed. Coinciding with the pandemic has been a reduction in aggressive incidents at our psychiatric hospital, along with the decreased need to use restraints and seclusion to manage behaviour. In this paper, we are taking stock of the changes that have occurred in response to the pandemic in an attempt to share our learnings and offer suggestions so that health care does not necessarily return to "normal".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Psychiatric and Mental Health NursingMême sujetHealthcare Decision-Making and RestraintsTravaux en français237 207